从集团到项目,不同场景下的决策链指标体系。近两年,保利、龙湖、华润等标杆房企开展了数智化经营管理的建设。
房地产企业正在进行新一轮的数智化改造和升级。
本文从三大类型决策体系的管理创新中,选取了两大类来展开分析,分别是3000 亿级 H 企的集团数智化综合决策地图和1000 亿级 T 企的集团专项决策指标链。
集团数智化综合决策地图:
3000 亿级 H 企的集团大运营
H 企的发展目标是 3 年做到 3000 亿。
2018 年,它通过数据指标的对比和分析来找自己的短板。
H 企选取了 10 家标杆房企作为对标,主要分析发展能力、运营能力、融资能力和盈利能力,不同的指标对应不同的企业。
比如说发展能力、运营能力上对标融创,盈利能力对标中海,运营能力对标龙湖(图1)。
图1 H企运营指标分级管理
H 企按照大运营指标体系分为一级指标、二级指标和三级指标。
总部主要对一级指标进行考核和管控,区域公司对一二级指标均需进行管控,城市公司则通过项目开发落实各级运营指标要求,重点要管控至项目层级的经营指标。
项目指标与公司指标存在差异,具如融资能力,不同项目之间也有不同,指标无法完全对应。
因此,总部出项目标准和卡位,再交给各区域公司,比如去化率、放款周期指标,货量保障系数是总部层面考虑的指标。
为达成 3000 亿的整体目标,现有货量和去化比例是否需要调整,调整幅度是多少,是 H 企需要确定的问题。
所以,H 企首先确定目标,再盘点要匹配的货量。
接下来,围绕企业的签约金额和之前制定的卡位指标,盘点现有的总货量以及要推向市场的货量,就可以得出新增的供货量。
总货量和新增货量的比例可设计阀值或者是预测值,并作为企业重点监控的指标。
企业还可以监控指标,深入分析运营结构,来判断拿多少地、进哪个城市、有什么业态和产品、出现偏差的处理方法等。
通过比对实际值和当时的预测值,针对项目动态、核心指标和卡位指标进行监控,企业可以据此看出当前存在的问题。
项目层面同样有核心标准,比如一二线城市要符合“9472”原则。
即:开盘目标是 9 个月,首开货量 40%,首开去化 70%,2 年现金流回正。
下表中红色部分作为挑战目标重点激励,灰色部分考核目标是必须达到的底线要求,比如说一线城市的首开时间是 13 个月(图2)。
图2 H企城市等级分类管理
集团专项决策指标链:
1000 亿级 T 企年度签约目标的管理
T 企的年度签约目标是 1300 亿,签约额由“供货量 × 综合去化率”得到。
T 企影响供货量的指标主要有 3 个,第一个是在建项目供货,第二个是历史存量供货,还有新购项目的供货。
如果要完成 1300 亿的签约目标,总供货要达到 1860 亿。此外,供销比(1.43)也作为一个控制的指标(图3)。
图3 T 企基于业务决策链的经营路径图
截至2018年 4月底,T企的累计销售额只有320 亿,全口径预计全年只能完成960 亿,但当年供货比已经达到 1.72了。
进一步查找原因,红色部分就是重点关注的问题。
供货方面,1-4 月供货 620 亿,只完成 550 亿,实时达成率 88.7%。
再往下一级分析就发现了问题,在建项目供货实时达成率只有 93.4%,新购项目达成率只有 77.6%。
去化方面,1-4 月去化目标为 433 亿,当年只完成了320 亿,达成率为 73.9%。
再往下一级分析,存货去化只完成 82.6%,新购项目达成率只有 45%。
其中,新购项目供货不足,也是导致去化量未达成原因之一。这也是问题所在。
通过层层剖析,直到找出真正的原因所在,这就是基于业务链的分析思路和逻辑。
根据分析结果,我们提出了几点决策的建议:
投资口:加速项目确权;加大现有项目合作(带货值收购)力度,目标确保全年供货 700 亿。
运营口:将 2019 年 1 季度启动货值的 30% 纳入到当年计划,增加 2018 年存量项目供货 300 亿。
营销口:继续加大去年存货去化速度,滞重产品每月去化不低于 8%,5、6 月份加大合作项目等。
在为 T 企提供咨询服务的过程中,我们可以把近年来容易出问题、经常完不成的指标提取出来,进行重点监控,建立分层分级的指标决策链,据此进行系统性的分析并指导决策(图 4)。
图4 分层分级的指标决策链
首先,将 2015 年至今的数据进行梳理,提取出关键的 19 项指标,有的用于 预警,有的用于思考,有的用于做项目合理性评估,这些指标是有层级递进关系的。
其次,制作企业层面的总看板,重点监控签约、回款、供货等 6 项指标。
根据 动态分析找出问题所在,再评估全年供货的目标完成率,确保所制作的看板具有针对性(图5)。
图5 T 企地产大数据平台(签约)
最后,基于这个总看板分析 6 个专业的看板,再围绕前面的标准卡位来分析每个看板的关注点,这就是看板设计的内核。
责编:吕娜
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