半个京城的地产设计总都来了，专门探讨这2个核心问题

6月7日，北京多家地产公司的近30位设计总举行了一场专题私享会。对地产设计新风口下热点话题进行探讨，主要聚焦在时下热门的地产大数据的探索和设计管理创新上。

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大数据分析

如何助力产品精准定位与营销推广

北京标杆企业S分享了房地产行业大数据的应用探索，很前卫。

1、地产大数据主要研究哪些对象？

强大的数据打通能力和海量数据的处理能力，对项目定位阶段中涉及的多个相关产业进行分析，深入研究终端客群的基础信息与消费特征等内容。
相关产业主要包括，医疗、美容、消费、金融、汽车、房产等领域。我们对他们的客群进行了深入分析，为房地产设计提供参考依据。
1年多来，已经在三个不同类型的产品上，进行落地实践，效果还不错。

2、地产大数据的应用方向是什么？

实现对客户的精准把握，是地产大数据应用的一个核心方向。
在前期定位模块、行业分析模块、客群洞察模块，大数据可以提供分析支持。

3、客户大数据对产品设计有哪些指引性作用？

有个项目，原来我们要做成小面积的公寓。但后来根据客户大数据进行判断，还是要转做大户型。虽说大数据比例不是很高，但绝对数量还是很大的。10个客户和对应1套房子，也是比较安全的。
所以现在我们的主力产品往大的做，180平米以上的户型。如果没有大数据实话实说，没有哪个人敢这么拍，因为确实风险比较大。

4、大数据带来了哪些业务流程的变化？

先找到客户，再进行设计产品和配置，而不是以前先进行产品定位和设计，再去找客户。
这样定位和设计的效率和成功率都提高了很多，有效降低了定位失败的风险。
他们真正的居所什么样，富人住什么配置，习惯什么样的东西？如果天天在外面吃饭，餐厨空间的利用率不高，就可以考虑多功能的复合设计。鞋柜和衣橱的收纳空间，不同阶层的人使用情况都不一样。
提前掌握清楚客户的需求配置，设计师心里就有底气的多。

5、是客户大数据指引设计方案，还是设计方案已出，通过大数据进行验证？

第一种会更合理。最好的方式就是先给一个开放的命题，看看客户数据有没有各种相关性，把数据交叉分析完了，最终能够产生出真正对我们有价值的东西。
外部大数据公司不懂业务，你如果给他的结论，需要验证，他们肯定会给你验证出来的。那就无法指引你的设计方向了。

6、地产大数据主要由哪些数据构成的？

企业用户数据的三重门：外部公开市场取得的数据，我们自己跟客户之间的交互数据，最后的交易数据。

7、数据之间应该怎么整合？

要建立一套自己的产品价值体系，覆盖外部配套、到产品、一直到最后的服务。
如果没有核心的价值算法，永远不能展现出真正的所谓的数据池。三类数据拉通之后，大数据相关性才真正展示出价值。

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标杆房企

设计管理创新有哪些招？

企业规模越发壮大，产品类型多样化，如何将每个产品类型形成标准产品并快速复制？如何快速高效的开展产品标准化研发，以及产品创新的价值贡献？

1、设计师的工作如何应对任务多样性的挑战？

提供一人多岗的价值贡献平台，通过强力有效激励性措施，充分发挥各职能岗位非职能范围内的业务能力，在本职工作得到保障的前提下，调动从事非本职工作的自发性。

2、组织结构如何应对灵活创新高效协同的挑战？

参照互联网公司创业团队构建机制，打造阿米巴式微小组织开展创新研发工作，打破传统的僵化组织框架，使创新团队具备更高的灵活性和高效协同性

3、设计管理如何应对快速反应的挑战？

构建即时性交互式的信息化管理平台，使创新研发及业务运营信息得到即时的传递与实时的交互，以便对工作过程中各类沟通问题进行快速反应

4、设计运营管理，如何以管理动作落实为目标？

以项目设计计划为主线串联各类设计任务，开展项目数据、项目设计质量、项目品质、项目风险、设计资源、设计成果的管理。同时定期对一线公司设计部门组织健康度进行摸排与资源调配。并通过系统集成技术，实现信息再各个系统之间的即时传递。

5、设计标准化在每个企业都有一定差异，常规的做法是设置哪些标准动作？ 

以保利地产有个平台公司，梳理内部104个标准动作节点，并阶段性录入面积指标。随着阶段的逐步延伸，沉淀的指标更加细化，不仅包括产品业态，还细化到楼栋、楼层乃至户型。其次借助系统沉淀费用、设计资源、供应商管理、品质管理等数据。

6、如何以创新与知识共享为核心，进行产品力管理？

这需要参照行业内外部产品管理平台建设经验，打造生态化、数字化、一体化管理平台。
常规的产品标准化管理包括建库和用库两方面。
建库包括：产品库、模块库、技术库、户型库、材料部品库。
用库包括：第一种模式——快速成果检索。即通过模糊检索快速定位到想要的东西并进行参考，虽无法快速提高效率但可用性非常强。
第二种模式——快速配置。在库中选择相应的部品部件进行配置，但此模式要求企业拥有非常高的精细化标准化管理。

7、如何运用区块链思维，打造生态化产品与设计管理平台？
借鉴区块链思维中“去中心化分布式应用”与“智能合约”等思想，打造生态化产品与设计管理平台。
设计产品力的分布式应用：总部构建产品力体系框架，一线在应用过程中结合项目情况进行创新研发并对内容进行发布，以此来贡献产品力价值。
设计运营力的分布式应用：总部初始化设计运营力体系框架与标准，一线在应用过程中结合项目情况进行创新实践并对内容进行发布，以此来贡献运营力价值。
制定明确的价值衡量机制，并通过系统固化为智能合约，自动衡量并量化创新研发与实践成果为产品力与运营力提升带来的价值贡献。
制定并发布明确的价值贡献激励机制，通过系统规则固化将价值贡献兑现为相应的激励，将价值贡献者被动的制度化行为转变为主动的生态化行为，从而确保产品力与运营力得到持续提升。

8、区块链思维的价值点有哪些？

创新激励，构建生态化创新研发体系。
全民研发，每一个设计师都是产品价值的贡献者。
标准落实，统一标准动作，流程化开展设计工作。
知识共享，以社交化平台促进产品知识共享。
提质增效，核心数据即时分析直观呈现，增进管理效率，阶段性核心工作回顾，把控设计质量。