爱德张松涛：地产“低容错”时代下，每一元利润损失都要找到源头
9月17日，由中国房地产业协会主办、中国房地产业协会数字科技地产分会和爱德数智联合承办的“2021中国不动产数智经营管理峰会”在上海隆重举行。峰会以“因数谋变·向智创生”为主题，邀请行业内外专家大咖进行了精彩分享。200多位地产百强董事长、总裁及各专业线高管出席会议，一起探讨地产行业新趋势、新变革、新管理。
企业经营决策与管理数字化专家&爱德数智副总裁张松涛在峰会上发表演讲《谋变 向生 数智》，以下为嘉宾金句实录。
1、地产行业现在是“低增长、低利润、低容错、低预期”，关系到每一个地产企业的切身利益，现在面临的问题是如何活下去，活得更久，所以我们需要谋变，需要向生。数智化运营工具能够帮助企业打造属于自己的核心的内核，让我们活得更好，走得更远。
2、今天的大运营已经不是一个企业内部所做的事情，其实它是不动产全价值链的大协同、大运营。
3、从数智化角度来看，不同的企业管理的沉淀的差距还是蛮大的。有的企业算不清楚到底有多少持有，大量的持有的东西是被持有，是没有管好的地方。有些同时做开发和同时做持有类管理的企业，在开发前端会用详细的数字化把所有销售业务和持有物业的成本的颗粒度分得非常细。
4、房地产开发大运营数智化路径是，从业务系统里提取数据，根据经营管理逻辑，把它数字化，主要解决全过程的打通，更多的是让目前所有投入的价值最大化。
5、房地产行业的数智化大运营，从业务端的管理，到建模计算，到大家都能看得到的所谓的BI平台，就是你要看什么东西都能看到了，最后到我们真正实实在在的用。这就是目前数智化大运营能够做到的程度。
6、现在逐渐进入了存量时代，房企需要做持续的价值提升，保证有稳定持续的投资收益。今天的数智大运营就是要帮企业打造属于自己的管理内核。
7、从战略规划到战略实现，这背后是管理思想的沉淀，是有很深的技术含量的，这个战略规划绝对不是拍几个数字，下面有大量的数据支撑，而且这个数据是基于以往和现在的业务数据，同时从业务数据中提炼出大量的指标。
8、有顶尖的企业把大家原来认为很复杂的业务逻辑的一个大模型，变成了一个试算工具，每个阶段都要算，让它说了算。这需要企业背后大量数据的集成和支持，要求你在项目批复甚至启动会阶段，看得到所有的项目数据漏洞。
9、有的企业直接提出，每一元利润损失都要找到原因。前提是，先搞清楚每一元的利润都是哪里来的，一切都要围绕着利润。
10、回到数智化，所有的数据和大运营系统，让你真的能够找到你的利润来源，找到每一分利润波动到底在哪里，这些是大运营管理平台，包括大经营分析真正要做的事情。
11、企业想要对所有项目的利润跟踪，还想从公司层面将利润管控细化、渗透到各个业务端口，在数智平台里面都可以实现。
12、数智化可以反推整个业务管理和经营管理的颗粒度深度，甚至做出逻辑的优化。
13、在数智化大运营中运用最多的就是建模，而建模确实需要人工智慧；在建模过程中要优化你的原有的逻辑，根据现有经营逻辑重新优化计算逻辑，而且这个过程中需要数智化厂商和地产企业充分互动，是双方智慧的结晶。
14、数据流和数据的采集方式，其实会颠覆数据的应用。
15、数智化大运营过程中，还可以获知业务系统数据有多少问题，尤其横向口径的数据对接问题。数据中台、数据治理的作用就凸显了。
16、数字化为什么要谈4P和4P的应用？我们通过数智化管理，希望我们能够基于以前的管理，让我们预知更多，这样企业的抗风险能力就会更强。
17、不动产全价值链在大协同，大运营。而不仅仅是开发企业内部。不动产开发联动的上中下游可以有这些：上游有不同的投资方和更多的合作方，中游有成熟的代建代管企业，下游除了我们曾赖以生存住宅销售，更多的会有大基建，城市配套，持有经营的商业办公物流产业等。
18、地产行业和爱德数智化大运营实践的并行历程：从管干活层的EAP业务系统开始；到围绕企业经营逻辑，集成业务数据建模计算，管好资源协同和资源价值产出的大运营管理平台，再到围绕4P理论，做好经营风险预测预警预控的企业大经分平台，最终为企业各项决策提供数据支持的决策管理平台。
19、数智化大运营，更多的是助力企业实现了增量时代的高周转，利润创造等，实现资源价值最大化。在未来更远的存量时代，其实它可以协助企业做好持续的价值提升，保障稳定持续的投资收益，打造企业内核，让企业持续健康地活下去。
20、央企里的塔尖企业，他们能够在项目全周期的重大会议节点，都用项目盈利测算模型进行事前的预演测算和事后的决策落地，直接从经营运营管到具体的业务实现，因为背后是全面的数据接轨。没有足够的数据支撑的企业是做不到的。
21、时下，民营企业生存更艰难，大家纷纷重启利润保卫战，其实企业最终的盈利能力是对所有能力的评价结果。为了帮助企业保利润，数智化大运营平台必须帮企业做到利润的动态跟踪，包括已实现部分的预实分析，未来的合理测算，偏差寻源与解决对策。
22、物业公司上市初期会看重规模甚至流量，但最终是要体现利润增长的。他的利润分布在各业务模块，核算在物管项目中，这就带来了管理难度和决策风险。在这个公司我们共同探讨了一套利润地图的管理模式，反响很好，虽然给财务核算带来很多麻烦，但企业很配合，他们说这就是数智化推动管理提升。
23、现在各企业的现金流管理力度会很细了，包括双向计息，股东借款，内部往来。我们在资管平台遇到投资方签约要求账上资金余额为正就按比例提取的情况，有的企业总部也这么做，这对项目操盘压力是很大的。所以必须实时管到位，避免资金头寸短缺甚至断流。当然受控资金、可动用资金更是需要精确测算的。
24、数智化大运营的一个核心是建模，它不是企业线下模型搬上线的事情，必须和每个企业仔细推敲优化业务逻辑，确定应用场景和价值要求才能确定。而且，模型主干线我们已经通过各企业打磨，基本标准化了，其余的是根据企业特异性做后台的模块匹配组合。比如有的企业会深化成本分摊甚至测算，还有的会加入税筹测算，有的会加入销售单价管理模块等，这样才能兼顾各企业差异性需要。所以说，建模需要人工智慧！
25、数据流和数据决定了结果。尤其源数据质量、口径等是整个行业无一例外存在的问题，并且数据治理需要一个比较长的时间和投入。
26、数智化大运营核心是资源价值最大化；其价值是打造企业内核。
27、大运营建模需要人工智慧。模型背后的数据决定了结果。
28、数智让我们预知更多，抗风险能力更强。
29、爱德从KNOW HOW到标准化产品提炼再到个性化广泛应用。
预测：过数据集成，搭配相应模型算法，对经营数据进行预测分析；
预演：环境变化及决策情形模拟推演，提供解题思路，快速决策；
预警：动态监控，对比分析，提前预判风险，风险寻源，及早应对；
预控：采用统一的管控手段，助力管理动作的落地。
