房地产数智运营平台：三位一体建设动态经营监控体系

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V 企作为地产行业的标杆房企，其数智化运营管理平台有两大核心功能：

一是，快速跟踪公司级、项目级年度运营目标及动态经营情况；

二是，跟踪业务目标完成情况的相关指标与动态数据，实现了管理层对经营动态跟踪与管控的需求，并基于目标数据与预实数据进行对比与分析。另外，还能有效协助运营管理人员开展日常管理工作。

实施原则：

管理 + 应用 + 数据，一体化的管理模式

为达到V企数智化运营管理平台项目的预期目标，“一体化”的管理模式是数智化运营管理平台建设成功的前提。（如图1）

图1 一体化服务模式示例图

1、管理一体化：实现目标趋同、利益共同、行动协同

房地产项目开发是一个相互管理、互相影响的多目标体系，包括项目运营计划管理、定位策划、设计管理、采购招投标管理、成本管理、工程进度质量管理、预算与资金管理等，各目标之间相互关联。

因此，房地产开发的参与者在地产管理团队的组织下，通过计划系统化、流程标准化、资金分配合理化和信息共享，实现目标趋同、利益共同、行动协同，最终达到房地产开发管理一体化。

2、应用及数据一体化：实现全企业资源和信息的共享、互通

房地产行业是一个资金密集型、资源整合型、知识系统型的行业。

所以，为了高效地贯彻与执行一体化的管理体系，通过建立一体化的管理信息平台，应用一体化的管理信息系统来提升企业的管理水平已经成为行业共识。

从管理上看，可以将集团和各下属公司、项目部之间的信息和资源打通，彻底打破各个职能部门、区域、城市间的信息“孤岛”，从而实现全企业资源和信息的共享与互通。

从业务上看，可以将运营目标与各个专业线互相关联，如计划、设计、成本、工程、营销等的管理路径、业务流转路径以及业务流转中所产生的各类业务数据，互相影响，实现从目标、业务到数据的一体化。

3、服务模式一体化：管理体系、观念思想和执行效果达成一致，实现企业精细化管理

目前房地产企业已意识到管理体系和信息系统建设的重要性，但怎样保证管理体系和信息系统的一致性，而不是两张皮，一直困扰着企业的管理人员。

要有效解决这个困惑，实现企业卓越管理，“咨询+IT”的一体化服务模式可以有效解决以上问题。

通过“咨询-管理体系的建设和梳理+IT-运营分析信息系统”的服务模式，实现了企业管理体系和信息系统功能一致（思想的一体化）、体系建设与信息系统实施的整个过程穿插协同（过程的一体化）、信息系统协助企业将体系固化并协助执行与管控（成果的一体化）、一个项目一个团队，既负责体系建设，又负责信息系统的应用（团队的一体化），从而避免了管理体系与执行两张皮的问题，保障企业的一体化、精细化管理。

规划设计：

分析 + 设计 + 应用，流程化的推进工作

1、需求分析：定位使用对象，探源公司经营管理分析指标

首先，定位V企数智化运营管理平台的使用对象。

通过访谈平台未来关键用户、平台关联系统核心岗位人员，收集分析关键业务流程、核心制度规范、常用数据指标报表等资料。

然后，借鉴行业标杆企业经验，结合价值树和经营分析主题两大方案工具，识别出覆盖公司经营管理分析所需的指标、指标维度，对指标基础属性、业务属性、管理属性、系统属性进行定义、探源。

最后，对监控指标设置预警级别、阈值，规划预警报送、传输处理、预警销项等规则。

2、展示设计：页面构图、指标维度、动作交互进行标准化定义

对运营管理平台页面结构、展示内容及交互设计进行标准化定义，主要包括：（如图2）

（1）页面构图设计，与经营分析主题、管理场景对应的版面、页签、系统菜单栏设置；

（2）指标卡片和报表设计，规划卡片与报表展现的维度、字段、数据识别，如值维、数据颗粒度等；

（3）页面交互设计，对平台指标体系全面页面逻辑动作进行设计，如鼠标悬停显示内容与排列设计、页面跳转路径设定、下钻和上钻展示数据设计等交互说明。

图2 页面展示设计示例图

3、数据应用：规划常态场景，实现经营管理场景化

通过看板呈现经营分析指标、报表，设计与平台关键用户工作场景对应的常用功能，如搜索、收藏、预警、钻取等。

通过数据应用将经营管理场景化，规划出敏感性分析、预警分析与跟踪、运营会议报告、运营标准对标、责任书考核、跟投公示等常态场景。

搭建可追溯、动态、考核、可测、可控、可知的项目级和公司级（含区域、集团）数据模型。

平台实现设计：结合基础指标与指标维度，实现经营分析全周期多层级的可视、可控。（如图3）

图3 经营分析指标模型示例图

技术支持：

数据中台 + 微服务 + 系统，专业化的产品服务

房地产信息化的早期发展，企业的数据是少量的，利用Excel等数据文件处理工具来进行统计和手工分析。

为提高工作效率，企业希望能够更快的处理比较多的数据，随后便有了数据仓库的出现，也希望利用数据来支撑运营和分析。

后期，不仅有了结构化数据，还出现了非结构化数据，并且运营对于数据的需求越来越多，数据量也越来越大，需处理各种不同格式、不同专业领域的数据。

为保障V企实现运营管理数据业务化，爱德数智应用了数据中台及微服务等技术，来建设数智化运营管理平台。

1、数据中台：大数据资产层，提供更高效的服务

数据中台是指通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一标准和口径。

数据中台把数据统一之后，会形成标准数据，再进行存储，形成大数据资产层，进而为客户提供高效服务。（如图4）

图4 数据中台模式示例图

2、微服务：降低系统耦合性，提供更灵活的服务

微服务架构（Microservice Architecture）是一种架构概念，旨在通过将功能分解到各个离散的服务中以实现对解决方案的解耦。

旨在架构层次而非获取服务类的应用，主要作用是将功能分解到离散的各个服务当中，从而降低系统的耦合性，并提供更加灵活的服务支持。

概念：

把一个大型的单个应用程序和服务拆分为数个甚至数十个的支持微服务，它可扩展单个组件而不是整个应用程序堆栈，从而满足服务等级协议。

定义：

围绕业务领域组件来创建应用，这些应用可独立地进行开发、管理和迭代。在分散的组件中使用云架构和平台式部署、管理和服务功能，使产品交付变得更加简单。

本质：

用一些功能比较明确、业务比较精练的服务去解决更大、更实际的问题。（如图5）

图5 微服务的优势

3、系统整体架构：以业务分析需求为中心，提供全方位的数据服务

传统BI以数据查询、可视化展现为中心，实现了业务数据整合、汇总、展现，而BA则以业务分析需求为中心，为企业提供了业务数据整合、数据加工处理、多用户协作、数据结果分析展现的平台。（如图6）

图6 系统整体技术架构示例图

BA基于内存计算的高性能可读写多维数据仓库技术，极大提升系统与用户实时交互能力，支持复杂模型，与Excel无缝集成，为企业制定明确的业务战略、优化企业绩效提供了有力支持。

针对速度慢、不精确等问题而设计，给财务管理提供极大灵活性，并在战略和业务流程改变时满足报表需求，帮助企业缩短报表周期、提高合规性、快速适应企业变化。

4、技术架构标准：支持主流数据库，提供更专业的产品服务

图7 技术架构的各项标准

结语

V企数智化运营管理平台是与爱德数智合作完成。

爱德数智项目实施的方法论是在传统软件公司实施方法的基础上，利用爱德擘峰咨询的优势，同信息系统实施结合。

通过业务顾问全程参与系统整体规划、优化流程和组织机构，明晰权责体系，分步实施，分布完善，逐步实现项目目标。

责编：吕娜