地产秒算平台:动态实时大数据助力房企预测未来

日期:2019-10-30 00:00:00 来源:丁国荣

企业精细化管理对数智化运营软件的颗粒度要求越来越高,不仅要求基层稳定、数据承载力强、横向贯穿能力强、多维框架、模型易搭建、可扩展灵活度高、实时计算、操作简便、完美展示、易维护等,还要与现有管理软件无缝对接,实现企业的业务、流程、分析、管控一体化。

一、技术变革:从 IT 到 DT 的转变,进入数智化变革新时代

大数据技术几乎成为新时代各个领域的研究基础。大数据具有数据体量巨大、数据类型繁多、价值密度高、数据增速快以及高时效性等显著特征。

目前,以控制为出发点的IT (Information Technology)时代,正在走向激活生产力为目的的DT(Data Technology)数据时代。IT时代是以我为主,方便我管理;DT时代则以别人为主,强化别人,支持别人。助推别人成功的你才会成功,这不仅是思维的转变,更是技术的转型。

二、秒算平台优势:产品功能、数据结构、性能分析全面迭代

1. 多维数据库:操作简便、系统灵活、性能强大

所有的数据都存储在多维数据库中,启动服务的同时加载到内存中,用户可直接访问内存数据库,无须使用关系型数据库。
基于内存实时计算,结果数据可同步展现给最终用户,实现实时交互。(如图1、2)

图1 秒算平台的优势

图2 多维数据库的应用

2. 数据结构新变革

内存数据库对查询处理、并发控制与恢复的算法和数据结构进行重新设计,以更有效地使用CPU周期和内存,几乎把整个数据库放进内存中进行计算。

计算:数据装载后自动运算;多立方体结构的复杂模型实时自动计算;只计算需要的部分,快速、高效率。

加载:54位内存寻址,支持大型数据模型;数据加载量小(只有底层数据),只占用非常少的硬盘空间。

并发:一般的简单应用无需优化性能,主要是多维结构优化;支持海量数据高并发的读写。

3. 性能分析:数据处理速度提升10倍以上,实现秒级响应

数据处理速度比传统数据库的处理速度快很多,一般都在10倍以上,理想情况甚至可以达到1000倍。(如图3)

图3 秒算平台的技术特点

4. 应用体验:一代革命性产品,具备碾压性优势

图4 秒算平台的应用体验

三、数据中台:实时、高效、灵活的构建多维管理模型

融合全球领先的内存多维数据库技术,帮助企业利用算法和规则引擎处理数据、构建模型,进行实时计算和数据的可视化呈现。对具体业务场景中的经营情况进行前瞻性的预测和分析,实现全价值链的管理,以便更快速地应对市场变化,助力企业踏上科学决策之路。(如图5)

图5 分层模型示例

四、大数据秒算平台:支撑多业务、多数据场景,满足企业对未来的预测和管理

1. 平台架构:9大使用场景,展现多元功能优势

图6 数据分析与9大场景应用架构

大数据秒算平台架构具有以下优势:

快速的“what-if”情景建模;

快速便捷地建立和修改商业模型;

灵活的自助式分析、优化和实时响应的能力;

拥有对获利能力、销售组合和价格、数量偏差进行分析的能力;

实时计算、实时读写;

先进工作流引擎,定制业务、发布报告。

2. 数据场景:场景化预测,实现对未来管理

数据是场景化预测的基础。有3类数据对企业的经营造成影响,它们构成了场景化预测的数据基础:包括财务小数据、业务中数据和互联网大数据。

数据的获取越及时,数据越完整、质量越高,场景化预测越精准、越有效。在实际场景中,这三类数据数量巨大、类型繁多、价值密度高、速度快时效高,对数据的获取和处理均提出了很高的要求。

基于内存多维数据库、敏捷BI、大数据等新技术,企业经由分布式计算、内存计算等技术加速数据变现,将其全面应用于企业的业务经营和管理决策中,包括助力企业对具体业务场景的预测分析。

为了对目标的实际执行情况进行跟踪并对后续节点进行有效预测、对比分析,有效保障经营目标达成,在大运营体系中需建立动态测算、敏感性分析、关键指标预警、数据校核、责任指标制定及考核等辅助分析管理工具,此时大数据秒算平台就是管理举措能高效执行与落实的不二选择。

总结

为满足企业多维度、多场景的运营管理需求,企业要构建符合自身特点的数智化运营分析平台,实现从战略到执行的闭环管理,从而支撑企业战略的制定直至执行落地。

责任编辑:吕娜

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